Energy and AI

L'intelligence artificielle a le potentiel de transformer le secteur de l'énergie au cours de la prochaine décennie, entraînant une augmentation de la demande d'électricité de la part des centres de données du monde entier tout en déblochant d'importantes possibilités de réduire les coûts, d'améliorer la compétitivité et de réduire les émissions, selon ce rapport de l'AIE.

Le rapport spécial de l'AIE sur l'énergie et l'IA offre à ce jour l'analyse mondiale la plus complète et axée sur les données sur les liens croissants entre l'énergie et l'IA. Le rapport s'appuie sur de nouveaux ensembles de données et sur de vastes consultations avec les décideurs, le secteur de la technologie, l'industrie de l'énergie et des experts internationaux. Il prévoit que la demande d'électricité provenant des centres de données du monde entier devrait plus que doubler d'ici 2030 à environ 945 térawattheures (TWh), un peu plus que la consommation totale d'électricité du Japon aujourd'hui. L'IA sera le moteur le plus important de cette augmentation, la demande d'électricité provenant de centres de données optimisés pour l'IA devant plus que quadrupler d'ici 2030.

Aux États-Unis, la consommation d'énergie par les centres de données est en cours pour expliquer près de la moitié de la croissance de la demande d'électricité d'ici à 2030. Sous l'impulsion de l'utilisation de l'IA, l'économie américaine devrait consommer plus d'électricité en 2030 pour traiter les données que pour la fabrication de tous les biens à forte intensité énergétique, y compris l'aluminium, l'acier, le ciment et les produits chimiques. Dans les économies avancées plus généralement, les centres de données devraient stimuler plus de 20 % de la croissance de la demande d'électricité d'ici à 2030, ce qui place le secteur de l'électricité dans ces économies sur une base de croissance après des années de stagnation ou de baisse de la demande dans de nombreux pays.

Selon le rapport, un large éventail de sources d'énergie diverses sera exploité pour répondre aux besoins croissants des centres de données en électricité, bien que les énergies renouvelables et le gaz naturel soient appelés à prendre l'initiative en raison de leur compétitivité-coût et de leur disponibilité sur les marchés clés.

Le rapport souligne les incertitudes importantes qui subsistent, depuis les perspectives macroéconomiques jusqu'à la rapidité avec laquelle l'IA sera adoptée. Il attire également la question de savoir comment l'IA capable et productive deviendra, l'efficacité rapide des améliorations de l'efficacité et la possibilité de résoudre les goulets d'étranglement dans le secteur de l'énergie.

Selon le rapport, l'IA pourrait intensifier certaines contraintes en matière de sécurité énergétique tout en aidant à s'attaquer à d'autres. Les cyberattaques contre les compagnies d'énergie ont triplé au cours des quatre dernières années et sont devenues plus sophistiquées grâce à l'IA. Dans le même temps, l'IA devient un outil essentiel pour que les entreprises du secteur de l'énergie se défendent contre de telles attaques. Une autre préoccupation en matière de sécurité énergétique concerne l'augmentation de la demande de minéraux essentiels utilisés dans les équipements des centres de données qui alimentent AI. Le rapport fournit des estimations inédites de la demande provenant de centres de données pour les minéraux essentiels, dont l'offre mondiale est aujourd'hui fortement concentrée.

Bien que l'augmentation de la demande d'électricité pour les centres de données soit prévue pour stimuler les émissions, cette augmentation sera faible dans le contexte de l'ensemble du secteur de l'énergie et pourrait être compensée par des réductions d'émissions rendues possibles par l'IA si l'adoption de la technologie est généralisée, selon le rapport. En outre, à mesure que l'IA devient de plus en plus partie intégrante de la découverte scientifique, le rapport constate qu'elle pourrait accélérer l'innovation dans les technologies énergétiques telles que les batteries et le PV solaire.

Selon le rapport, les pays qui souhaitent tirer parti du potentiel de l'IA doivent accélérer rapidement de nouveaux investissements dans la production d'électricité et les réseaux, améliorer l'efficacité et la flexibilité des centres de données et renforcer le dialogue entre les décideurs, le secteur des technologies et l'industrie de l'énergie.

Le rapport fait partie du travail de plus en plus important de l'AIE, qui analyse l'approfondissement des liens entre l'énergie et l'IA. Il s'appuie sur la conférence mondiale sur l'énergie et l'IA, l'AIE, qui s'est tenue en décembre 2024 - la plus grande conférence sur ce sujet à ce jour - et les contributions de l'Agence , présidé par la France et l'Inde en février. L'AIE lancera également prochainement un nouvel Observatoire de l'énergie, de l'IA et des centres de données, qui rassemblera les données les plus complètes et les plus récentes au monde sur les besoins en électricité de l'IA, en plus de suivre les applications d'IA de pointe dans l'ensemble du secteur de l'énergie.

À côté du rapport, l'AIE publie un nouvel agent d'IA pour aider les lecteurs à interagir avec ses conclusions. L'agent d'IA est disponible sur la page web principale du rapport et répond aux questions sur le contenu du rapport de manière facile et conversationnelle.

Publié le 13/05/2025